保险机器人定制当中的那些坑
2019-01-17 16:53 编辑：鑫风口一站式高端投融资理财平台及理财师平台 微信公众号：鑫风口/xfkoucom
在“2019慧保天下保险大会”的“8分钟路演”环节，企保科技创始人庞文君发表独立演讲，介绍公司发展思路。
据介绍，企保科技的核心是围绕机器人对于保险知识、保险经验、保险责任的理解能力延展开来的服务，包括客服、销售（文本、语音等形式）、核保核赔等。从险种来看，已经覆盖了国内保费规模超过95％的险种险别，包括意外险、医疗险、重疾险、寿险、货运、车险、员工福利团险等。此外，可以应用普通话、粤语、英语等语言。
下文即根据其演讲实录整理而成。
在这两天的大会上，很多嘉宾都在提科技，现在保险行业是否受到科技的冲击？假如你的竞争对手用了一些最新的高科技，用了一些机器人，在运营的成本上节省了30％-70％，把这部分成本放到佣金端，多给了一两个点佣金，在市场上有很强吸引力和引流的能力，你怎么办？
当然，大家对于保险机器人也给予了一定的期望，希望新的科技和保险机器人能够去做人类不愿意做的事情、力所不能及的事情，例如精准地记住、理解几十万各产品的条款，例如在30秒内完成保险产品的条款分析、售前说明等工作。
过去半年中，我们跟120多家保险机构交流、探讨过，整个保险行业在保险机器人方面遇到什么样的问题，希望做什么，痛点在哪里，怎么利用这一技术，在技术方面的人员配备是什么样的，我们看了非常多的实际情况，也遇到了很多坑。今天我主要给大家分享一下常见的坑在哪里，帮助大家以后可以做更好的机器人项目。
第一点是，专注。各行各业都有相应的技术商，都做 AI和自然语言处理，但问题在于它的成熟度如何，有没有进化能力，今天客户用它只是一个起点，但关键还要看到一年后、三年后它的能力怎么样，是否有持续的进化和成长，而这就要求一定要专注。互联网保险时代，很多技术商进入了保险行业，但同时也有很多因为发现保险太难、水太深而退出的。
第二点是要懂客户的需求。要能够将保险业务上的需求要转化成技术上的需求，保险公司要招聘，它提出的需求是招客服、销售、两核，一年经验等，但是转换为技术上的表达，就是是否有RNN、长短时序、tention、用不用Gan等等。
第三点是减少客户的工作量。例如，让保险公司来梳理问答对、建立知识图谱，这其实是很耗时的一项工作，有的客户真的自己建立一个团队来做问答对，但最多能做几百条、上千条，但这个数据量在AI面前其实没有什么意义。
第四是时效。这个时代的时间是很宝贵的，客户不能等你三个月或半年来定制开发，最好是一周就能交付。
以上是我们的一些经验，下面介绍一下我们的产品形态。
我们的核心是围绕机器人对于保险知识、保险经验、保险责任的理解能力延展开来的服务，包括客服、销售（文本、语音等形式）、核保核赔等。从险种来看，我们已经覆盖了国内保费规模超过95％的险种险别，包括意外险、医疗险、重疾险、寿险、货运、车险、员工福利团险等。此外，可以应用普通话、粤语、英语等语言。
关于我们的主要成员，最早是做分形体进化算法的，后来进入保险业，在香港负责整个亚洲区的业务。技术这块是我的大学同学Mike负责，他是香港理工的博士，苏黎世联邦理工的博士后，研究领域主要为最优表达空间、最优语义分类器等，在顶级国际学术期刊上有50多篇的论文，文章在google Scholar上有5400多次的引用。
我们的核心技术包括机器阅读理解、机器对话，语音语义理解、情绪感知和一些更细节的小数据、半监督和最优语义表达空间等。
最后，展望一下未来，我们预计，在未来三年时间内，保险机器人可以实现对保险客服80％以上的替代率。今天是2019年刚开年，也请在座的保险业同仁做一个见证，看看到2022年，我们对保险行业的客服能否实现80％以上的替代，如果做不到，我们对这个行业实现终身免费。
（来源：中国保险资讯网）